大型强子对撞机（LHC）紧凑渺子线圈（CMS）国际合作组在最新一期《自然·物理学》杂志上撰文指出，他们对希格斯玻色子的质量分布——“宽度”作了迄今最精确测量：3.2兆电子伏特。这与标准模型预测一致，但比此前测量更精确，此前测量仅指出其宽度必…

主动拼装成“最合适”状态 可重编程材料实现选择性自组装 创建自动化结构或机器的过程至今仍是自上而下的，需要人工、工厂或机器人进行组装和制造。然而，大自然组装的方式普遍是自下而上的。美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室研究人员引入了可涂…

在建筑、飞机和成像技术等方面具有重要应用 就像一个不用看琴键就能熟练弹奏的钢琴家，美国加州大学洛杉矶分校的机械工程师设计出了一种新的材料，可随着时间的推移学习行为并发展出它自己的“肌肉记忆”，允许实时适应不断变化的外力。该材料由一个具有可调…

由新型冠状病毒引起的新冠肺炎持续大流行造成了巨大的公共卫生负担，尽管已经有多个新冠疫苗上市，但病毒变异株的不断出现对疫苗的有效性带来巨大挑战。近日，厦门大学分子疫苗学和分子诊断学国家重点实验室夏宁邵教授团队等提出广谱新冠疫苗的免疫原构建新策…

在建筑、飞机和成像技术等方面具有重要应用 10月20日，科技日报记者从山东产研院获悉，由该院与中国科学院电工研究所、济南市政府三方共同设立的齐鲁中科电工先进电磁驱动技术研究院重大创新项目——世界首个“电磁驱动地面超高速试验设施——电磁橇”阶…

随着倒计时归零，大屏幕上一阵强光闪过，数据分析小组传来了好消息：我国新一代“人造太阳”托卡马克装置（HL-2M）等离子体电流突破100万安培（1兆安），创造了我国可控核聚变装置运行新纪录！ 中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所副所长（主持…

人工智能模型正用来预测人工智能研究的未来。据英国《新科学家》杂志网站17日报道，德国科学家利用人工智能模型，根据历史数据预测人工智能研究在五年内将如何发展，其预测结果准确率超过99%。 马克斯·普朗克光科学研究所的马里奥·克莱恩及其同事们训…

基于神经网络的输出或流场，来自细长细菌细胞的显微镜图像，是Omnipose深度学习程序研究的一部分。 图片来源：MOUGOUS实验室/华盛顿大学医学院 美国华盛顿大学研究人员开发出一种深度学习软件Omnipose，其能帮助解决在显微镜图像中…

韩国研究团队开发出一种新方法，可使用磁共振成像（MRI）在毫秒级时间尺度上，非侵入性地跟踪大脑信号的传播。这项发表于《科学》杂志的最新研究有望给了解大脑带来革命性突破。 依赖血氧水平的功能磁共振成像（fMRI）用于获取活人的大脑图像。这项技…

近日，暨南大学化学与材料学院教授刘明贤课题组在“绿色”碳纳米管墨水用于热电发电机方面取得研究进展。相关研究发表于《先进科学》。 导电墨水在印刷工艺中能快速生产多功能先进设备，例如印刷传感器、发电机、储能设备，尤其是各种柔性可穿戴电子产品。导…

18日从中国科学技术大学获悉，该校科研团队与合作者在精密测量上取得新进展——首次实现基于里德堡原子临界增强的高灵敏微波传感。 该研究成果17日发表在国际知名学术期刊《自然—物理》(Nature Physics)上。 据悉，中国科学技术大学郭…

来自北京怀柔综合性国家科学中心(也称怀柔科学城)的最新消息说，建于该中心的国家重大科技基础设施项目“地球系统数值模拟装置”，10月17日顺利通过国家验收，正式开放运行，也成为全国重大科技设施平台高度集聚区域之一——怀柔综合性国家科学中心首个…

氢氧燃料电池由于比能量高和零排放等优点，有望在国家双碳战略中扮演重要角色。然而，商业铂碳催化剂极易吸附氢气燃料中的一氧化碳而导致中毒休克。特别是在碱性膜燃料电池中，铂基催化剂的氢气氧化反应动力学缓慢，其与一氧化碳毒化协同作用，加速电池性能的…

白俄罗斯国家科学院物理技术研究所开发了一种用于加工铝及其合金的高压电化学氧化（HVEO）方法。 高压电化学氧化（HVEO）法是传统氧化与全微弧氧化之间的过渡过程，通过在氧化过程中施加高达520V的脉冲电流来实现。使用各种形状和持续时间的脉冲…

美国麻省理工学院科研团队用3D打印技术创造出首个完全数字化制造的卫星等离子传感器——也称为延迟电位分析仪（RPA），其展示出的性能与最先进的半导体等离子传感器一样出色，可应用于轨道航天器以探测大气化学成分和离子能量分布。 科研团队使用玻璃陶…