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  • 细胞代谢或成治疗新冠肺炎“新靶点”

    近日,一个国际联合研究团队发现,转酮醇酶(TKT)抑制剂BOT可抑制新冠病毒复制,并增加糖酵解抑制剂2-DG的抗新冠病毒活性。病毒介导的代谢过程有望成为治疗新冠病毒感染的新靶点。 新冠病毒在感染细胞后会重新编程宿主细胞,进而制造新病毒,这一…

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  • 目前最薄X射线探测器研制成功

    澳大利亚科学家使用硫化锡(SnS)纳米片制造了迄今最薄的X射线探测器。新探测器厚度不到10纳米,具有灵敏度高、响应速度快的特点,有助于实现细胞生物学的实时成像。 SnS已经在光伏、场效应晶体管和催化等领域显示出巨大的应用前景。澳大利亚莫纳什…

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  • 我首次实现超越No-go定理的超辐射相变模拟

    记者9日从中国科学技术大学获悉,该校彭新华研究组和华中科技大学吕新友教授合作,通过引入反压缩操作,借助于高精度的量子控制技术,首次成功地在核磁共振量子模拟器上实现了超越No-go定理的平衡态超辐射相变,推动了量子相变理论和量子模拟领域的发展…

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  • 每百亿原子仅含一个杂质——迄今最纯砷化镓半导体面世

    美国普林斯顿大学研究人员在《自然·材料》杂志报告称,他们研制出了世界上迄今最纯净的砷化镓。该砷化镓样品的纯度达到每100亿个原子仅含有一个杂质,纯度甚至超过了用于验证一千克标准的世界上最纯净的硅样品。 砷化镓是一种半导体,主要用于为手机和卫…

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  • 新型新冠疫苗更易制造且无需冷藏

    目前可用的大部分新冠疫苗都需要冷藏,且制造工艺复杂,这使它们难以广泛生产和分发,特别是在欠发达国家。据物理学家组织网近日报道,美国波士顿儿童医院的研究人员在最新一期美国《国家科学院院刊》上发表论文称,他们设计出一种新型疫苗有望改变这一现状,…

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  • 俄研制出可承受400℃高温铝合金

    俄罗斯国立研究型技术大学研制出一种低成本铝合金,可承受比其类似合金高出100℃至150℃的高温,将大大减少铁路运输、航空和其他设备的重量和碳足迹。相关研究发表在《合金与化合物》杂志上。 铝和大多数铝合金在几乎所有的环境——大气、海水和淡水、…

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  • 纳米线技术能将太阳能电池效率翻倍

    挪威科技大学(NTNU)研究小组开发了一种使用半导体纳米线材料制造超高效率太阳能电池的方法。如将其用于传统的硅基太阳能电池,这一方法有望以低成本将当今硅太阳能电池的效率提高一倍。该研究论文发表在美国化学学会期刊《ACS光子学》上。 新技术主…

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  • 古今技术的完美结合,“拔罐法”注射新冠疫苗免疫反应强百倍

    图片来源:GeneOne Life Science公司 近日,研究新冠肺炎的美国罗格斯大学研究人员使用一种类似于古代拔火罐的抽吸技术,发明了将DNA分子送入皮肤细胞的新方法。该方法为基于核酸的疗法和疫苗的实验室和临床应用提供了一个易于使用、…

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  • 新方法实现纳米孔长读的高准确性

    美国加州大学圣克鲁分校Benedict Paten、谷歌公司Andrew Carroll等研究人员合作开发出新方法PEPPER-Margin-DeepVariant,实现纳米孔长读的高准确性。相关论文于2021年11月1日在线发表在《自然—…

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  • 新技术实现完整人体器官的细胞结构分辨率成像

    英国伦敦大学学院P. D. Lee等研究人员合作开发出新技术,实现完整人体器官的细胞结构分辨率成像。2021年11月4日,《自然—方法学》杂志在线发表了这项成果。 研究人员开发了分层相位对比断层成像(HiP-CT),这是一种使用欧洲同步辐射…

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  • 新电池结构让飞行汽车成为可能——相关技术将亮相北京冬奥会

    搭载全气候电池的电动车将在北京冬奥会上亮相。在严寒地区连续三年进行的实地车队试验,已经充分验证了这种新型电池的性能和寿命。 “锂电池不耐低温问题,已经得到解决。” 这项电池技术,来自美国国家发明家科学院院士王朝阳。他是动力电池、储能与燃料电…

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  • 迄今最大且分辨率最高胃癌图谱发布

    据物理学家组织网2日报道,新加坡科学家借助单细胞测序等尖端技术,绘制出迄今最大、分辨率最高的胃癌图谱。该图谱在单细胞水平上,提供了胃癌恶化及不同患者之间肿瘤差异的新信息,还确定了促使胃癌恶化并扩散到其他器官的分子途径,为更好地治疗该疾病提供…

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  • 碳纳米管传感器可快速检测新冠病毒

    美国麻省理工学院工程师使用专门的碳纳米管设计了一种新型传感器,可在没有任何抗体的情况下检测新冠病毒,并在几分钟内给出结果。新传感器基于可快速准确诊断的技术,不仅适用于新冠疫情,还适用于未来的流行病。 麻省理工学院化学工程教授、研究资深作者迈…

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  • 制衣材料有“记忆” 服装上演“变形记”

    近日,俄罗斯斯科尔科沃科学技术学院的研究人员利用挤压成型工艺制成了一种形状记忆材料,这种材料能在变形后恢复原来的形状。 南开大学化学学院教授、博士生导师刘遵峰告诉科技日报记者,这是一种属于智能材料的形状记忆材料,其能够“记住”第一次成型时的…

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