伦敦大学Ibrahim Abubakar团队近日取得一项新成果，即在低传播条件下发现和验证个体化结核病（TB）风险预测因子。该研究成果于2020年10月19日发表在《自然-医学》上。
从来自20个国家包括80,468名接受结核分枝杆菌潜伏性感染（LTBI）测试个体的18个系统性鉴定研究汇总数据中，研究人员发现在未经LTBI治疗的人群中儿童接触者的5年累积性结核病发病率为15.6％（95％的置信区间（CI），8.0-29.2％）、成人接触者为4.8％（95％CI，3.0–7.7％）、移民接触者为5.0％（95％CI，1.6–14.5％）、免疫损伤接触者为4.8％（95％CI，1.5–14.3％）。
研究人员在风险组中确认了高度可变的估计值，因此有必要采用个性化方法进行风险分层。因此，研究人员开发了个体化结核病风险预测因子（PERISKOPE-TB），该指标结合了对T细胞致敏性和临床协变量的定量测量。对模型的内部-外部交叉验证显示，对于结核病的随机效应荟萃分析C统计量为0.88（95％CI，0.82-0.93）。
在决策曲线分析中，与治疗所有或没有LTBI的人相比，该模型证明了针对预防性治疗的临床效用。研究人员以基于实事和以患者为中心的方法挑战了当前对LTBI患者结核病发病风险的粗略估计方法，并有助于在全球范围内消除结核病。
据悉，在LTBI个体中结核病的发病概率是可变的，但缺乏对个体化发病风险的有效估计。
